Engenheiro (a) de Produto

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A empresa Volkswagen Caminhões e Ônibus está contratando para o cargo de Engenheiro (a) de Produto - Validation, Digitalization, AI & Data em: Resende, RJ | LinkedIn

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Engenheiro (a) de Produto - Validation, Digitalization, AI & Data

Volkswagen Caminhões e Ônibus

Resende, RJ

Engenheiro (a) de Produto - Validation, Digitalization, AI & Data

Volkswagen Caminhões e Ônibus

Resende, RJ

Há 4 semanas

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Volkswagen Caminhões & Ônibus

Missão do cargo

Desenvolver e implementar soluções digitais, automações, sistemas de gestão, análises de dados e aplicações de inteligência artificial para os processos de validação de veículos, consolidando informações provenientes de testes, veículos, projetos e sistemas corporativos, visando aumentar a produtividade da área, a rastreabilidade das evidências, a qualidade das informações e a velocidade da tomada de decisão de engenharia.

Principais atribuições

Estruturar a estratégia de digitalização da área

Planejar e implementar a estratégia de digitalização dos processos de validação, por meio do mapeamento dos fluxos de trabalho, sistemas, planilhas, bancos de dados e atividades manuais da área, visando identificar oportunidades de automação, integração, padronização e aumento de produtividade.

• Consolidar os dados gerados pela validação, estruturar e consolidar dados provenientes dos programas de validação, integrando informações de planos de teste, relatórios técnicos, medições, ocorrências, falhas, quilometragem, disponibilidade da frota, revisões, configurações de veículos e sistemas corporativos, visando estabelecer uma fonte confiável e padronizada de informação para a área.
• Desenvolver e implementar soluções para automatização de atividades repetitivas, utilizando recursos como Power Automate, Power Apps, Excel, Power Query, scripts e demais ferramentas homologadas pela empresa, visando reduzir o esforço manual, minimizar erros e aumentar a velocidade de execução dos processos.
• Desenvolver e manter ferramentas digitais para gestão dos programas de validação, através de aplicações, dashboards, listas estruturadas, bancos de dados e fluxos automatizados, visando controlar planos de teste, veículos, quilometragem, recursos, riscos, falhas, prazos, responsáveis, entregáveis e status dos projetos.
• Pesquisar, avaliar e implementar aplicações de inteligência artificial nos processos de validação, utilizando ferramentas corporativas e ambientes aprovados de IA generativa, analytics e machine learning, visando automatizar análises, consolidar informações, identificar padrões, apoiar a elaboração de relatórios e acelerar a tomada de decisão.
• Desenvolver e manter dashboards gerenciais e técnicos, consolidando indicadores de execução, cobertura, maturidade, capacidade, utilização de veículos, ocorrências, falhas e cumprimento dos planos de validação, visando proporcionar visibilidade atualizada para engenheiros, supervisão e fóruns executivos.
• Promover a integração entre ferramentas utilizadas pela área, conectando, quando tecnicamente permitido, Microsoft 365, SharePoint, Teams, Power Platform, Azure DevOps, sistemas de gestão de projetos e repositórios de validação, visando reduzir a fragmentação das informações e estabelecer fluxos digitais integrados.-Desenvolver modelos analíticos e indicadores de tendência, considerando dados históricos de falhas, execução, disponibilidade, quilometragem, revisões e atrasos, visando apoiar a identificação

Impacto do Cargo

O Engenheiro de Digitalização, Inteligência Artificial e Dados de Validação será responsável por transformar informações dispersas e processos manuais em soluções digitais integradas, promovendo maior eficiência, padronização e rastreabilidade para os testes de validação.

A função contribuirá diretamente para:

• Redução do tempo gasto na preparação de relatórios;
• Redução de erros decorrentes de controles manuais;
• Melhoria da confiabilidade dos indicadores;
• Identificação antecipada de riscos;
• Padronização dos processos de gestão;
• Aumento da produtividade dos engenheiros;
• Suporte estruturado às decisões de Engineering Release;

Formação e Qualificação

Graduação Recomendada - Ciência da Computação, bacharel em Elétrica/eletrônica, Mecânica/Mecatrônica, Software ou outras engenharias afins.

Pós-Graduação / MBA - Linguagens de Programação e Inteligência Artificial.

Outros cursos de Especialização - Black/ Green Bellt; Metodologias ágeis; Python.

Nossos pacotes de remuneração:

• Cartão alimentação;
• Auxílio home-office (modelo híbrido) *;
• Participação nos Lucros e Resultados – PLR*
• Auxílio-creche (Destinado às mães colaboradoras, e pais solos)
• Empréstimo Consignado (concessão de crédito através do banco Volkswagen, com taxas de juros mais atrativas);

Nossos Programas e Planos voltados a Saúde e bem-estar:

• Assistência Médica Bradesco